日曆週的第十八週
（上一週課程紀錄）
（有趣預告）兩週後就要報告了，所以確保學生腦袋裡有跟我一樣的急迫性是很重要的。
否則常常就是老師在急，學生卻是老神在在，得要老師推一步才走一步。
幫助學生理解期末評分的程序也很重要。確保學生知道該準備什麼，要是缺交導致沒分數也比較不會有爭議。
尤其要請學生如果覺得有要調整的地方，一定要先提出來，這些都是保護老師的方法。
因為我很不耐煩用一大堆平時分數去做班級經營（aka威脅or逼學生投入時間）
除了再次提醒同學「在最後一次上課時帶筆記」＋「在1/10上傳排練報告的影片」的重要性之外，就是幫忙抓今天要完成的重點。因為學生很容易瞎忙，尤其是最重要的數據處理與圖表製作。所以預告一下今天兩位老師主要幫忙的部分。
也為了避免瞎忙兩節課卻一點進度也沒有，就請每組要有一位同學負責上傳他們電子海報的連結。
另外給同學看一下期末做筆記評分的表格，內容是上學年的班級做出來的規準，會換成這學年班級做出來的。所以要請同學用自己班做出來的規準去檢視筆記，在元旦假期中好好整理。
然後就是交代今天要做的事情會需要去問別組的結果。
但因為大家需要好好思考自己的數據，所以簡單介紹數據的信度與效度。當然是用前面量體重體脂為例，來提點學生要思考風力發電機上的數據在信度與效度上的可靠度與誤差來源。你使用的縱軸呈現的數據有多靠近「真實的發電能力」
你讀取數據的方式會取到很分散的數據還是很集中的數據？
到底思考數據的信度與效度跟同學未來的生活有什麼關聯呢？除了我的學生都是社會組以外，自然探究與實作課程（在領鋼內容中）本來就是幫助學生在未來的生活中有更好的判斷。
因此，除了提及之前我們有用公投說明未來公民需要能夠判斷並正確詮釋很多科學資訊中的數據之外，其實也可以跟「錢」有很大的關係。
例如要投資的話，你必須要看很多數據來評估一家公司或是一種商品。
你選的數據是否在本質上能反映出一家公司或商品的實際狀況或是潛力，就是效度。
你取得的數據是否在處理的過程中有很大的瑕疵，或是誤差很大，這就是信度。
也許投資離學生太遠，數字的轉換也太虛幻。所以我用未來事件交易所來說明
在這邊就是很明確的量化例子
就像生活中的是否下雨可以轉化為機率
你也可以量化很多事件的發生機率
但在這裡因為是跟錢有關，所以正確的預測就很關鍵
而這些預測就需要去判讀很多數據的信效度
越接近事件發生的日期，就會有更多有效而可信的數據，當然預測對的機率就會變高。
最簡單的例子，就是颱風是否會登陸。每年都會發生好幾次。如果學生有興趣的話，可以看看在未來事件交易所中的預測變化。
但是很顯然的，這種預測市場的準確度都比民意調查要高得多。這邊用總統大選當例子。因為一般的民意調查在取樣時都會造成很大的偏差（我們在第一次紙筆測驗就有這樣的題目）
預測市場的準確度平均數（效度）與信度（準差）都明顯較小，因為是根據許多數據，而不是像民意那樣根據經驗與情緒。
在這邊真的可以看到越接近時的準確度就越高。但這張主要是提供學生（在真實案例）如何將平均數與標準差寫在一起的方法。這個很有趣，因為學生在沒看過時，真的不會知道可以這樣寫。
更有趣的是，他們其實看過，在數學課中，脫離真實情境，所以在這個學年度，沒有任何一個學生在前面的課程中想到可以寫在一起。
提供他們畫在折線圖上時的表現方法
提供他們畫在長條圖上時的表現方法
但選圖類時，要好好思考。不要什麼都用折線圖表示，也不要什麼都用長條圖表示。
像這樣的圖，一看就知道做圖的人對數據處理是沒有概念的。這時就要對他們提供的數據存疑。
有的時候即使圖類選對，也要從縱橫軸去思考很多事情。在這個例子中，如果時間長度只有四個月，就國家大事的尺度而言，不太有可能在四個月中有許多大事件，所以比較有可能是對某些事件的感想，而不是整體的判斷。
而這個圖就更有趣了。看得出來問題有哪些嗎？
橫軸的每一格代表的時間長度都不一樣，而且相差很多。
表示做圖的人要嘛真的不會數據處理，要嘛就是刻意地想要圖呈現某個故事。
以圖上的數據來看，如果2017~2019也合併為三年的話，其實就不會有「維持一段穩定」的感覺。也會發現2020只有兩個月的數據。
所以我們這邊有個重點就是圖表上的數據處理。
接下來時間就給學生。建議他們可以如何分工，例如分成四象限去分配。但是應變變因的決定與數據處理的兩位同學是扣在一起的。
並且提醒他們相關的影片在雲端教室都有。大概等個十五分鐘，下去繞的時候，第一抓誰負責上傳海報連結。
第二個就用海報的版面分為四象限，問誰負責哪個象限。
學生都會一副啊呀安啦我們都知道要做什麼。
最後抓負責（左下角）數據處理的同學，他們討論出來的縱軸是什麼？
這時還會很自信地說是電流電壓。
然後再追問電流電壓都一直跳，怎麼決定。這時候學生就會出現卡住的表情。
有的時候反應快一點的會說是不同點加總平均，應該是上次口罩的經驗。
然後老師在反問「可是是上下跳、有負值欸，加總會是零喔」
這時候大概會
- 有五成的學生會呈現呆滯的表情。
- 四成會想到取絕對值，然後「所有正值（或變成正值的）數據加總平均」
- 只有一成學生會想到取極值的絕對值再平均。
我會提供一個情境，我想知道喝可樂會不會讓我血壓上升，因為裡面有咖啡因
接著在紙卡上畫出ＸＹ圖，還有上下波動的血壓。
最後問他們如果把波形上的每個點的數值加總後平均來代表我的血壓有意義嗎？如果有點怪的話，那該怎麼取呢？
等到他們能想到取極值後，我才會教負責數據處理的學生用軟體取極值。
（以上學生反應的數據其實也有可能是因為學生是以用google sheet的操作來思考，技術性的問題讓他們即使想到取極值但因為不會用軟體所以就沒說出來也說不定）
看著學生想到怎麼取數據後，再學會用軟體很快速取得的過程，還蠻好玩的～
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