探究實作Ｂ第十三週-水質檢測數據分析110

領綱中有提到要有效分析數據與整理，自然科老師也都朗朗上口的是「數據分析」，但是有多少老師能夠區分數字、資料、資訊、依據、證據、支持等在論述科學討論時的差異及功能呢？

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結束實驗室的課程後，才是大工程的開始。

要開始讓學生練習寫個人報告了。

要學習的還是如何讓自己的論證更完備，用的方法則是有架構的說明，才能邀請更多人幫忙自己找到盲點與漏洞。

科學社群的分享與表達並不著重在口語表達訓練，而是如何以清楚的論證架構，做群眾論證。因為，這才是科學知識體累積的起點！

不過在這個時間點只是讓學生對接下來進行的學習有心理準備，並且知道我們現在在做的事情跟之前所學的關聯。

所以我們首先要知道自己收集的資料到底是什麼。

有數字不代表有資料，需要進行分析後，以數字呈現的趨勢才是資料！

（很多老師可能不太有機會想過number、data、information、evidence、proof之間的差異）

所以我們今天要找出數據的意義，才能作為論證用的起點（資料）

先跟學生說我們今天要把吸光度轉成濃度、彙整成表格，然後在跟外部資料比對。

除了學期初提供的淨水場水質檢測網站外，也幫他們撈了一些政府公開資料的數據

還不夠的就自己去撈。撈不到的再告訴我

像有一組想要湖口地區工業污水在處理前的數據，我就打電話直接去相關單位詢問，還好大家都很善良，願意幫助學生

今年也設計一個資料輸入的表單，打算讓全年級學生輸入，會有很棒的資料庫。不過因為第一次跑這邊，有太多其他更重要的東西要做，所以這邊我就沒有很認真去追資料。

接下來就是各組要試著把數據作轉換與整理

我是用線上試算表讓學生做共編，這樣我可以一次追蹤所有組的進度。

也可以把效率較高的組作為標竿（默默地投影出來），來讓散漫的組學習加速（警惕）

學生還可以藉由這個共編檔案觀摩別組的資料整理方式。

像這一組在做完黃色與藍色的整理後，我問他們要怎麼樣才能一目瞭然整體狀況（所有指標在兩地的差異），而不用個別去看黃色與藍色的表格。

經過一番討論，他們整理出綠色的表格。從此我就可以用這個去跟其他組介紹

（不能直接在事前跟他們說要這樣做，要讓他們自己想出來）

（跟其他同學展示時，也要強調是同學有這樣整理）

這一組做出表格後，我問他們那如果我要在一個圖上同時看到數個指標的結果，可以怎麼做？

他們也就慢慢想出來了。

在大家整理數據的最後，就是要確認他們判讀Ｐ值是否有迷思（用我們的教學影片後，每個學生都很會弄出Ｔ檢定的P值，但大約有1/3的還需要確認解讀是否有誤）

我們上週有讓學生看過這個影片。

這個影片是去年拍的，我特意用比較接近原始意義的方式解釋，避開用簡化方式說明。

所以會有一些學生需要額外簡化的解釋。

j所以今年用這樣的方式解釋，所有問我的同學都很快就抓住重點了。（但日後還是會讓學生先看上個影片，需要額外解釋的才用這個來輔助說明）